[OS] Thread Safe
in CS
Thread Safe
- Thread Safe 하다는 것은 스레드들이 race condition 을 발생시키지 않으면서 각자의 일을 수행한다는 뜻
- 좀 더 구체적으로는 멀티 스레드 프로그래밍에서 어떤 함수, 변수, 혹은 객체가 여러 스레드로부터 동시에 접근이 이루어져도 프로그램의 실행에 문제가 없음을 뜻함
- 파이썬에서
requests.Session()객체는 thread-safe 하지 않아서 스레드 별로 별도의 객체를 만들어서 써야함
- 파이썬에서
Thread Safe 를 지키는 방법
Mutual exclusion (mutex)
- 공유되는 메모리의 데이터를 여러 스레드가 동시에 사용할 수 없도록 잠궈버림
- 일반적으로 이 방법이 자주 사용됨
- 파이썬에서는
threading.Lock
Re-entrancy
- 어떤 함수가 한 스레드에 의해 실행 중일 때 스케줄링되어 다른 스레드가 그 함수를 호출하더라도 결과가 각각 올바르게 나와야 함
Thead-local storage
- 공유 자원을 최대한 줄여 각각의 스레드에서만 접근 가능한 저장소들을 사용하여 동시 접근을 막음
- 파이썬에서는
threading.local()을 통해 각 스레드에 특정 객체를 만듦
import requests
import threading
thread_local = threading.local()
def get_session():
if not hasattr(thread_local, "session"):
thread_local.session = requests.Session()
return thread_local.session
- 위 코드에서처럼 전역적으로 하나만 만들어놓으면 내부적으로 각각의 스레드마다 서로 다른 데이터에 접근하도록 처리됨
Atomic operations
- 공유 자원 변경 시 “원자적”으로 정의된 접근 방법을 이용
- 파이썬에서
+=같은 연산은 원자적이라고 보기 어려움 (+후에=연산을 하기 때문)
